Автор: Московченко Максим Николаевич
Должность: магистрант
Учебное заведение: НИУ Белгородский Государственный Университет
Населённый пункт: город Белгород
Наименование материала: Классификация методов прогнозирования при мониторинге информационных ресурсов
Тема: Классификация методов прогнозирования при мониторинге информационных ресурсов
Раздел: среднее профессиональное
К л а с с и ф и ка ц и я
м е тод ов
п р о г н о з и р ов а н и я
п р и
м о н и т о р и н г е
информационных ресурсов
В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных
методов прогнозирования. Однако, на практике, используются в качестве основных 15-20.
В существующих источниках представлены различные классификационные принципы
методов прогнозирования.
Одним из важнейших критериев для классификации методов прогнозирования
является
степень
формализации,
которая
достаточно
полно
охватывает
методы
прогнозирования.
Второй
критерий
классификации
можно
назвать
общий
принцип
методов прогнозирования, третий способ получения прогнозной информации.
Прежде
чем
приступить
к
детальному
рассмотрению
классификации
групп
методов прогнозирования, необходимо определить метод или методы экономического
прогнозирования.
Это
означает
совокупность
приемов
и
способов
мышления,
позволяющих
на
основе
анализа
исторических
данных,
экзогенных
(внешних)
и
эндогенных
(внутренних)
связей
объекта
прогнозирования,
также
их
измерений
в
пределах данного явления или процесса вывести суждения определенной достоверности
относительно его (объекта) будущего развития.
Научно обоснованная классификация дает возможность увеличить число приемов
(модификаций) на нижних уровнях классификации, которые могут быть обновлены. На
рис.1 приведена схема классификации методов прогнозирования.
По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы
экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно
учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования.
В этом случае, используя оценки экспертов. Различают индивидуальные и коллективные
экспертные оценки.
Рисунок 2.1 Классификация методов прогнозирования
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод "интервью", который
находится в непосредственном контакте со специалистом по схеме "вопрос – ответ";
аналитический
метод,
при
котором
логический
анализ
прогнозируемой
ситуации,
составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который
основан
на
определении
логики
процесса
или
явления
во
времени
при
различных
условиях.
Коллективные методы экспертных оценок включают в себя метод "комиссий",
"коллективной идеи" ("мозговой штурм"), метод "Дельфи", матричный метод. Эта группа
методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность
результата
и,
во-вторых,
при
обработке
индивидуальных
независимых
оценок,
вынесенных экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи с.
В группу формализованных (детерминированных) методов входят две подгруппы:
экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших
квадратов,
экспоненциального
сглаживания,
скользящих
средних,
адаптивного
сглаживания, авторегрессии трансформации, гармонических весов; второй-структурное,
сетевое, матричное и имитационное моделирование.
Класс интуитивных и формальных методов схожи по составу с экспертными и
"фактические" методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся
информации
об
объекте
прогнозирования
и
его
прошлом
развитии,
экспертные
базируются на информации, полученной по данным специалистов, экспертов.
В
экспертных
методов
прогнозирования
класса
входит
метод
эвристического
прогнозирования (эвристика - наука, изучающая продуктивное, творческое мышление).
Это аналитический метод, суть которого состоит в строительстве и последующей усечения
"дерева
поиска"
экспертной
оценки
с
использованием
какой-либо
эвристики.
В
этом
методе, специализированное лечение прогнозных экспертных оценок, полученных путем
систематического опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для
разработки
прогнозов
научно-технических
проблем
и
объектов,
анализ
которых
полностью или частично не поддается формализации.
Особое место в классификации методов экономического прогнозирования-это так
называемые
гибридные
методы,
которые
объединяют
различные
другие
методы.
Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические
и опрос экспертов.
Так как информация является фактической и экспертной информации.
Классификации
методов
прогнозирования
необходимо
иметь
в
виду,
что
содержательная классификация методов прогнозирования должна определяться объектом
прогнозирования процессов экономического развития и их закономерности.
С точки зрения оценки возможных результатов и путей прогнозного научно-
технического развития прогнозы можно классифицировать в три этапа: исследовательские,
политические и организационные.
Целью
исследования
является
определение
возможных
результатов
будущего
развития
и
выбор
из
множества
возможных
вариантов
одного
или
нескольких
положительных результатов. Например, развитие компьютерной техники не могло не
отразиться на росте их скорости, памяти и диапазона логических возможностей.
Основная цель этого этапа-раскрытие широкого спектра возможных перспектив в
виде одного или нескольких научных и технических вопросов, подлежащих решению в
прогнозируемом периоде.
Программный
аспект
прогноза
заключается
в
определении
возможных
путей
достижения желаемых и необходимых результатов; ожидаемые сроки реализации каждого
из возможных вариантов и степени уверенности в успешном достижение определенного
результата на конкретный вариант.
Организационная сторона прогноза включает в себя комплекс организационных и
технических
мероприятий,
обеспечивающих
достижение
определенного
результата
на
конкретный вариант. В организационном аспекте исходит из представления об имеющихся
экономических
ресурсов
и
накопленный
научный
потенциал.
Здесь
должна
быть
сформулирована обоснованная гипотеза развития комплекса организационных параметров
науки,
дана
вероятностная
оценка
рекомендуемой
схемы
распределения
ресурсов
и
перспективам роста научного потенциала на прогнозируемый период.
Этапы научно-технического развития, как правило, сложны и взаимосвязаны.