Напоминание

Применение потокорегулирующих технологий на высокообводненных объектах Солкинского месторождения


Автор: Емельянова Дарья Андреевна
Должность: Магистр
Учебное заведение: ТИУ
Населённый пункт: Тюмень
Наименование материала: Статья
Тема: Применение потокорегулирующих технологий на высокообводненных объектах Солкинского месторождения
Раздел: полное образование





Назад




Реутова Дарья Андреевна

Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Reutova Daria Andreevna

METHODS OF INCREASING THE PRODUCTION OF RESERVES

Oil production in Russia in Western Siberia has been going on for a long time,

therefore, most of the developed fields are at the final stage of development,

characterized by high water cut of the products, implementation of the project well

stock, as well as large economic costs for various geological and technical measures

aimed at broken stock wells.

Today, given the low prices of oil, the operation of highly watered facilities is

economically unprofitable for the subsoil user, and the holding of various events is

costly.

Based on the technological costs of OGPU for 2016, the operation of these

facilities is economically unprofitable for the subsoil user, since the water-cut of

wells is 98%, with an average oil production rate of 0.3 tons / day.

The use of these measures at the field will reduce the water cut of the

production, slow down the annual growth rate of the non-operating fund, as well as

increase the average input flow rate when the wells are put into operation after a

long idle..

Key words: methods of increasing oil recovery, surface-active substances,

recoverable reserves, secondary and tertiary methods, physicochemical methods, gas

methods, thermal methods.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ

ГИДРОДИНАМИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ НА ВЫСОКООБВОДНЕННЫХ

ОБЪЕКТА СОЛКИНСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ:

Для

рациональной

разработки

нефтяных

месторождений

с

целью

поддержания

пластового

давления

в

продуктивных

пластах

используют

различные виды заводнения [1]. Вследствие различий геолого-физических

свойств

коллекторов

происходит

опережающее

обводнение

более

высокопроницаемых

прослоев

и

интервалов

пласта,

что

приводит

к

неравномерной

выработке

запасов,

образованию

застойных

и

слабодренируемых зон продуктивных объектов, ежегодно увеличивая рост

бездействующего фонда скважин [1].

Особое значение в комплексе технологий, направленных на повышение

нефтеотдачи объектов, имеют потокорегулирующие технологии. Длительные

остановки высокообводненных, экономически не рентабельных добывающих

скважин [2]

.

Как правило, они применяются на поздней стадии разработки и

позволяют сократить ежегодные темпы роста неработающего фонда. Долю

неработающего

фонда

добывающих

скважин

можно

рассматривать

как

важный показатель, отражающий состояние нефтяной отрасли. В среднем, за

16

последних

лет

неработающий

фонд

составлял

примерно

20%

от

эксплуатационного, то есть из каждых пяти – одна скважина фактически не

работала на добычу нефти. Тем не менее, указанный простаивающий фонд

обладает определенным потенциалом для добычи нефти, который сейчас не

используется. Прекращение эксплуатации участка при обводненности 95%

сократит

потенциальный

КИН

на

2,8

процентных

пункта

или

7%

относительных.

Высокую

достоверность

получаемой

информации

имеют

математические методы прогнозирования. При прогнозировании наибольшее

распространение

получили

методы

математической

экстраполяции,

экономико-статистического

и

экономико-математического

моделирования

[3].

Методы

математической

экстраполяции

позволяют

количественно

охарактеризовать

прогнозируемые

процессы.

Он

основан

на

изучении

сложившихся в прошлом закономерностей развития изучаемого явления и

распространения

их

на

будущее.

Экстраполяция

в

прогнозировании

осуществляется с помощью выравнивания статистических рядов вне их связи

с другими рядами, влияние которых учитывается в усредненном виде лишь на

основе опыта прошлого. Наиболее достоверны результаты прогнозирования

при

соотношении

продолжительности

предшествующего

периода

(ретроспекции) и периода упреждения (проспекции) [4].

Методы и приемы математической статистики, теории вероятности дают

возможность

использовать

широкий

круг

функций

для

прогнозирования

необходимого показателя во времени.

Для применения данного метода необходимо иметь продолжительный

ряд показателей за прошедшей период. Данная информация изучается и

обрабатывается.

Фактический

временной

ряд

выравнивается

путем

статистического подбора аппроксимирующей функции. Далее разрабатывают

гипотезы

изменения

объекта

в

прогнозный

период

упреждения

и

формализуют

их

в виде

количественных

тенденций. При

этом

значения

показателей можно прогнозировать не только на конец прогнозного срока, но

и на промежуточных этапах [5].

Наиболее

часто

применяются

при

прогнозировании

экономико-

статистические

модели.

Данный

метод

позволяет

научно

обосновать

показатели и нормативы, используемые при планировании. На основе их

рассчитывают урожайность сельскохозяйственных культур, продуктивность

животных, выход продукции с сельскохозяйственных земель и т.д.

Экономико-статистической моделью называют функцию, связывающую

результативный

и

факторные

показатели,

выраженную

в

аналитическом,

графическом, табличном виде, построенную на основе массовых данных.

Такие

функции

называют

производственными,

так

как

они

описывают

зависимость результатов производства от имеющихся факторов [6].

В результате применения экономико-статистической модели, выбраны

скважин,

по

которым

был

получен

положительный

эффект,

выявлены

следующие критерии подбора первоочередных – скважин кандидатов для

запуска в работу:

1.

Наличие остаточных извлекаемых запасов нефти в пласте;

2.

Период

остановки

более

двух

лет,

с

целью

восстановления

гидродинамического равновесия в пласте;

3.

Выбытие

соседних

скважин

за

время

простоя/остановка

окружающих скважин на момент запуска;

4.

Снижение воздействия соседних нагнетательных скважин.

Следуя данным критериям, было подобрано 30 первоочередных скважин

– кандидатов на Солкинском месторождении для запуска в работу после

длительного простоя.

С целью поддержания добычи нефти и сохранения фонда скважин на

Солкинском

месторождении

ежегодно

проводятся

различные

геолого-

технические мероприятия, часть из которых направленна на перевод скважин,

выполнивших

свое

проектное

назначение,

на

другие

объекты

(33

мероприятия) и зарезку боковых стволов при капитальном ремонте скважин

(117 мероприятий). Объем проводимых геолого-технических мероприятий не

компенсирует ежегодное выбытие скважин в неработающий фонд. Поэтому, с

целью замедления темпа роста неработающего фонда предлагается запуск в

эксплуатацию после длительного простоя.

В 2019 году прогнозируется увеличение неработающего фонда до 850

скважин.

Эксплуатация

высокообводненных

и

малодебитных

скважин

ухудшает

экономические

показатели

эксплуатации

объектов

и

является

малоэффективной для недропользователя [7], а применение мероприятий,

таких как запуск скважин в эксплуатацию после длительного простоя, на

объектах, находящихся на поздней стадии разработки, позволяет сократить

рост неработающего фонда скважин [8], снизить обводненность и увеличить

дебит нефти, улучшить технологические показатели работы участков, не дает

возможности

вернуться

к

уже

достигнутым

ранее

показателям

после

первичного воздействия.

При прогнозировании наибольшее распространение получили методы

математической

экстраполяции,

экономико-статистического

и

экономико-

математического моделирования.

Многочисленные

исследования

подтверждают:

чем

позднее

будет

осуществляться корректировка

системы разработки

методами

увеличения

нефтеотдачи

пластов,

тем

ниже

промысловые

результаты

[9].

При

этом

необратимо

ухудшаются

не

только

текущие

технико-экономические

показатели,

но

и

снижается

экономически

оправданная

нефтеотдача

по

сравнению

с

потенциально

достигаемой

при

использовании

новых

технологий. Для этого в первую очередь необходимо определить участки

пласта, характеризующиеся устойчивой тенденцией снижения добычи нефти

и роста обводненности добываемой продукции

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.

Андронов

Ю.В.,

Стрекалов

А.В.

“Исследование

применения

ансамблей

нейронных

сетей

для

повышения

качества

решения

задач

регрессии”. Нефтегазовое дело. 2015. 13(1), С. 50-55.

2.

Иванов

А.В.,

Стратов

В.Д.,

Стрекалов

А.В.

“Оптимизация

технологических

режимов

добычи

газоконденсата

на

Бованенковском

месторождении”. Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1.

3.

Андронов

Ю.В.,

Мельников

В.Н.,

Стрекалов

А.В.

“Оценка

прогнозирующих способностей многослойного персептрона с различными

функциями

активации

и

алгоритмами

обучения”.

Геология,

геофизика

и

разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2015. -№9, – С. 18-20.

4. Морозов В.Ю., Стрекалов А.В. “Технология регулирования систем

поддержания

пластового

давления

нефтяных

промыслов

(монография)”.

Санкт-Петербург Недра. 2014.

5. А.В. Стрекалов, А.В. Саранча. “Результаты применения моделей

вычислительного комплекса немезида-гидрасим на пластах Ван-Еганского

месторождения”. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2016. №

1. С. 74-85.

6.

Стрекалов

А.В.,

Хусаинов

А.Т.,

Грачев

С.И.

“Стохастико-

аналитическая модель гидросистемы продуктивных пластов для исследования

проводимостей между скважинами”. Научно-технический журнал «Известия

вузов. Нефть и газ». 2016. №.4-С.37-44.

7. Стрекалов А.В., Саранча А.В. “Применение нелинейных законов

фильтрации природных поровых коллекторов в гидродинамических моделях”.

Фундаментальные исследования. № 11/2015. Часть 6. 1114–1119 c.

8.

Грачев

C.И.,

Cтрекалов

А.В.,

Cаранча

А.В.

“Особенности

моделирования

трещинопоровых

коллекторов

в

свете

фундаментальных

проблем гидромеханики сложных систем”. Фундаментальные исследования.

№ 4 (часть 1) 2016, стр. 23-27.

9. Глумов Д.Н., Стрекалов А.В. “Критерии оценки и развития режима

течения многофазной системы для численных гидродинамических моделей”.

© Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2016. No 6. с 117–197.



В раздел образования