Автор: Задорожная Ирина Игоревна
Должность: Студентка
Учебное заведение: Калужский филиал РАНХиГС
Населённый пункт: г.Калуга
Наименование материала: Научная статья
Тема: Основные направления совершенствования системы обеспечения финансовой безопасности предприятия ОАО «Калужский турбинный завод»
Раздел: высшее образование
Основные направления совершенствования системы обеспечения
финансовой безопасности предприятия ОАО «Калужский турбинный
завод»
Совершенствование системы управления запасами организации
ОАО «Калужский турбинный завод»
Производственные
запасы,
находящиеся
на
пред прия т ии,
предназначены
для
производственного
потребления.
Цель
создания
производственных
запасов
—
обеспечить
ритмичное
функционирование
производственного процесса.
Создание
запасов
требует
дополнительных
финансовых
затрат.
Поэтому возникает необходимость в сокращении этих финансовых затрат с
помощью достижения оптимального баланса между объемом запаса, с одной
стороны, а с другой — финансовыми затратами.
На ОАО «Калужский турбинный завод» недостаточно четко работает
отдел снабжения и поэтому хотя обычно никаких задержек с поставками
материалов и сырья не случается, но только лишь потому, что заказывается
слишком много запасов, которые потом занимают место на складе, требуют
повышенных затрат на хранение, могут приходить в негодность и т.п.
Поэтому
основной
рекомендацией
является
пересмотреть
уже
устоявшиеся нормы и, вероятно, снизить часть из них, а также организовать
более оптимальную модель размера заказа запасов.
При наличии на складе ОАО «Калужский турбинный завод» широкой
номенклатуры
сырья
и
материалов
от
поставщиков
встает
вопрос
о
возможной
организации
одновременной
поставки
на
ОАО
«Калужский
турбинный завод» n номенклатур.
Аргументами в пользу объединения разных номенклатур в один заказ
являются:
-
требования
поставщика
о
стоимости
каждого
заказа
не
ниже
некоторой предельной величины;
- реализация полной загрузки используемых транспортных средств;
-
ограничение
количества
отправок
и
их
периодичности
каждому
клиенту (синхронизация поставок);
- снижение затрат на организацию, комплектацию партий поставок,
поставляемых клиенту.
Рассмотрим составляющую затрат, связанную с многономенклатурной
поставкой от одного партнера. Очевидно, эти затраты можно представить в
виде двух составляющих: постоянной С
0
(определяемой главным образом
стоимостью
транспортировки)
и
переменной
С
i
,
зависящей
от
объема
выполняемых на складе операций при формировании заказа.
Тогда
для
каждой
i-ой
номенклатуры
затраты,
связанные
с
организацией одной поставки, будут определяться по формуле:
С
i
* = С
0
+ С
i
,
(11)
а для всей номенклатуры в виде одной поставки:
С * (n) = С
0
+ ΣС
i
+ ΣС
i
(12)
При
независимых
заказах
для
i
–
позиции
номенклатуры
расчет
оптимальной величины заказа S
i
, количества заказов N
i
, периодичности Т
i
и
минимальных суммарных затрат С∑
min
производится по формулам:
S = S
0
=√ 2C
0
*A / C
n
*
i
(13)
N = A / S
0
(14)
C
min
= √ 2C
0
*A / C
n
*i
(15)
T
з
= Д
р
* S
0
/ A = Д
р
/ N
(16)
При
подстановке
С*
I
вместо
С
0
суммирование
С∑
min
по
всей
номенклатуре позволяет получить оценку затрат при независимой поставке
каждой i–ой позиции:
С∑
min
(n) = ∑ √ 2(С
0
+ С
i
)*А
i
*С
Xi
(17)
При
одновременной
поставке
n
позиций
номенклатуры
ее
периодичность
Т
будет
отличаться
от
оптимальных
периодичностей
независимых поставок Т
i
для каждой из компонент.
Рассмотрим один из возможных подходов к решению данной задачи.
Запишем основное уравнение для суммарных затрат i – ой номенклатуры в
виде:
С∑
I
= (A
i
*(C
0
+C
i
) / S
i
) + (S
i
* С
Xi
/ 2) → min
(18)
Известно, что размер i – ой поставки можно определить по формуле:
S
i
= T
i
* A
i
/ D
(19)
При подстановке (20) в формулу (19) получим:
С∑
I
= (D*((C
0
+C
i
) / T
i
)) + (T
i
*A
i
*С
Xi
/ 2D) → min
(20)
Очевидно, что при условии Т
i
= T, то есть при одновременной поставке
n
позиций
номенклатуры,
уравнение
для
суммарных
затрат
можно
представить в виде
С∑ = (D / T)*∑ C
i
+ (T / 2D) * ∑A
i
* С
Xi
(21)
О п р е д е л и м
о п т и м а л ь н о е
з н а ч е н и е
п е р и о д и ч н о с т и
многономенклатурной поставки Т*
0
, для этого воспользуемся стандартной
процедурой, то есть возьмем производную по Т и приравняем ее нулю:
d С
∑
/dT = - (D / T
2
)*∑ C
i
+ ∑(A
i
* С
Xi
/2D) = 0
(22)
Из
уравнения
(23)
находим
выражение
для
оптимальной
периодичности:
T *
0
= D*√ 2∑ C
i
/ ∑A
i
* С
Xi
(23)
Теперь
найдем
о ст альные
парамет ры,
ха р а кт е р и зу ю щ и е
многономенклатурную поставку. Количество поставок:
N * = D / T *
0
(24)
При подстановке T *
0
в формулу (22) после преобразований находим
выражение для минимальных суммарных затрат:
C *
∑ n
= √ 2∑ C
i
* ∑A
i
* С
Xi
(25)
где
А
i
–
потребность
в
заказываемом
продукте
в
течении
данного
периода, шт.;
С
0
– затраты на выполнение одного заказа, руб.;
С
Х
– затраты на хранение запаса, руб.;
С
i
–
переменная,
зависящая
от
объема
выполняемых
на
складе
операций по формированию заказа, руб.;
Т *
0
– количество заказов, дни;
N – количество заказов, шт.;
S
*
I
–
оптимальное
количество
каждого
вида
продукции
при
совместной поставке, шт.;
D – рассматриваемый период, мес., год;
Товары
в
компании
ОАО
«Калужский
турбинный
з а вод »
многономенклатурные.
Выделим
группу
товаров
на
основании
которых
произведем расчет многономенклатурной поставки.
Исходные данные для проведения расчета:
D = 360 дн.;
∑А
i
= 8269 шт.;
Пример расчета многономенклатурной поставки для группы запасов в
компании ОАО «Калужский турбинный завод» приведен в таблице 20.
Условно
принято,
что
затраты
на
хранение
составляют
10%
от
стоимости
i-ой
позиции
номенклатуры,
а
затраты
на
транспортировку
и
складские операции - 25% от стоимости.
Нужно найти: Т *
0
– количество заказов, дни; N – количество заказов,
шт.; S *
I
– оптимальное количество каждого вида продукции при совместной
поставке, шт.; С *
∑i
– минимальные суммарные затраты, руб.
Таблица 20 – Пример результатов расчета EOQ при многономенклатурной
поставке в компании ОАО «Калужский турбинный завод»
Наименование
А
i
,
ед.
λ
i
=
A
i
/
D
Стоимость,
руб.
С
Xi
, руб
С
O
+ΣС
i
,
руб.
А
i
*С
Xi
, руб.
Т*о
,дн.
N
i
C*
∑i
, руб.
S
i
*, ед.
Затворы
352
0,9
7
622117
62211,7
155529
21898272
72
5
62658911
69,84
Задвижки
242
0,6
7
469996
46999,6
117499
11373758
48,24
Пластины
1750
4,8
6
152633
15263,3
38158
26710250
349,9
Баллоны
40
0,1
398000
39800
99500
1592000
7,2
Насосы
4
0,0
1
601800
60180
150450
240720
0,72
Круги
отрезные,
шлиф.
шкурки
2096
5,8
2
288476
28847,6
72119
60463312
419,1
Эмульсия
400
1,11
349128
34912,8
87282
13964800
72
5
62658911
79,92
К-пробки,
к-кольца
20
0,0
6
177908
17790,8
44477
355800
4,32
Трубы
3100
8,6
1
2761790
276179
690447
856154900
619,9
Машины
для
пайки и сварки
39
0,11
1372615
137261,5
343153
5353179
7,92
Клапаны
запорные
93
0,2
6
320025
32002,5
80006
2976186
18,72
Прокладки
уплотняющие
133
0,3
7
298337
29833,7
74584
3967789
72
5
62658911
26,64
8269
1953204
1005050966
1652,42
Как
видно
из
таблицы
20,
при
подстановке
исходных
данных
в
формулы (21) – (24) находим период одновременной поставки:
Т *0 = 72 дня
Количество заказов:
N* = D / T *0 = 360/72 = 5
Минимальные суммарные затраты:
C * ∑ n = √ 2∑ Ci * ∑Ai * С Xi = 62 658 911 руб.
Также в таблице 20 приведены величины партий поставки каждой
позиции номенклатуры сырья и материалов ОАО «Калужский турбинный
завод».
Применение
многономенклатурной
поставки
позволит
снизить
суммарные затраты на доставку сырья и материалов:
φ = (1 005 050 966 - 62 658 911/1005050966) × 100 = 93.8%.
Таким образом, был произведен расчет примера многономенклатурной
поставки, который рекомендуется внедрить на ОАО «Калужский турбинный
завод».
Оптимизация системы управления дебиторской задолженностью
ОАО
«Калужский турбинный завод»
В структуре активов ОАО «Калужский турбинный завод» в 2018 году
наибольшую долю занимают:
А) Дебиторская задолженность с удельным весом в 69,7%;
Б) Запасы с удельным весом в 17,9%;
Что
касается
дебиторской
задолженности,
то
здесь
необходима
разработка управленческих решений.
Доля дебиторской задолженности в структуре оборотных активов ОАО
«Калужский турбинный завод» уменьшилась с 73,37% в 2016 году до 72,7% в
2017 году и до 69,7% в 2018 году. Тем не менее, и эта доля значительна. В
денежном
выражении
объем
дебиторской
задолженности
уменьшился
с
26 127 652 тыс. руб. до 18 362 295 в 2017–2018 гг.
Большая дебиторская задолженность также свидетельствует о низкой ее
оборачиваемости.
При
этом
оборачиваемость
дебиторской
задолженности ОАО «Калужский турбинный завод» замедлилась с 912 дней
до 1521 дней в 2016–2018 гг.
В
целях
осуществления
рациональной
политики
управления
дебиторской задолженностью необходимо оценить каждого покупателя по
определенным критериям. На основании проведенной оценки финансовыми
менеджерами
формируются
управленческие
решения
для
каждого
конкретного дебитора. Для решения таких задач применяется ABC – XYZ
анализ, который проводится с целью анализа уровня продаж предприятия,
структурирования и определения четких лидеров среди всех покупателей для
корректировки
своей
политики
управления
дебиторской
задолженности.
Основные дебиторы ОАО «Калужский турбинный завод» представлены в
таблице 21.
Таблица 21 – Ранжирование дебиторов ОАО «Калужский турбинный завод»
по методу АBС-анализа
№
Дебитор
Сумма долга на
конец года,
тыс. руб.
Удельный вес
задолженности, %
Группа
1
ОАО
"Дальневосточный
завод
"Звезда"
1000628
18,4
А
2
АО "Центральное
конструкторское бюро морской
техники "Рубин"
861975
15,8
А
3
АО "Научно-производственная
корпорация "Космические
655790
12,06
А
системы мониторинга,
информационно-управляющие и
электромеханические комплексы"
имени А.Г. Иосифьяна"
4
АО "Синарская ТЭЦ"
534123
9,8
А
5
АО "Российский концерн по
производству электрической и
тепловой энергии на атомных
станциях"
507945
9,34
А
6
АО "Санкт-петербургское
морское бюро машиностроения
"Малахит"
487362
8,97
В
7
ПАО "Научно-производственное
объединение "Искра"
384120
7,06
В
8
АО "Центр судоремонта
"Звездочка"
328872
6,05
В
9
ООО "Шахтинская газотурбинная
электростанция"
313522
5,76
С
10
АО "Канская ТЭЦ"
240818
4,43
С
11
АО "Производственное
объединение "Северное
машиностроительное
предприятие"
123646
2,27
С
Итого
5 438 801
100,00
Таким
образом,
клиенты
группы
А
обеспечивают
75,4
%
общего
товарооборота компании и их доля в дебиторской задолженности составляет
22,04 %. Покупателям этой группы возможно, например, предоставление
скидки, что будет являться эффективным, так как их доля в товарообороте
превышает долю в совокупной дебиторской задолженности.
Далее
проведем
XYZ-анализ
дебиторской
задолженности
ОАО
«Калужский
турбинный
завод»,
с
помощью
которого
можно
выявить
тенденции изменения взаимоотношений с отдельными клиентами. Клиенты
ОАО
«Калужский
турбинный
завод»
классифицируются
по
стабильности
осуществляемых
ими
закупок,
т.е.
по
значению
коэффициента
вариации
выбранного показателя (например, объема управления реализации).
Таблица 22 – Товарооборот ОАО «Калужский турбинный завод»
№
п/п
Клиент
Объем продаж за 4 квартала 2018 г., тыс.
руб.
Итого
1
квартал
2
квартал
3
квартал
4
квартал
1
ОАО "Дальневосточный завод "Звезда"
185 911
226070
257002
331645
1000628
2
АО "Центральное конструкторское бюро
морской техники "Рубин"
214 667
228411
131638
287259
861975
3
АО "Научно-производственная корпорация
"Космические системы мониторинга,
информационно-управляющие и
электромеханические комплексы" имени
А.Г. Иосифьяна"
144 719
153 828
161322
195921
655790
4
АО "Синарская ТЭЦ"
111964
84999
192814
144346
534123
5
АО "Российский концерн по производству
электрической и тепловой энергии на
атомных станциях"
120654
124401
117983
144907
507945
6
АО "Санкт-петербургское морское бюро
машиностроения "Малахит"
102486
135877
119687
129312
487362
7
ПАО "Научно-производственное
объединение "Искра"
117256
104911
58396
103557
384120
8
АО "Центр судоремонта "Звездочка"
74544
80320
79623
94585
328872
9
ООО "Шахтинская газотурбинная
электростанция"
64236
72875
84963
91448
313522
10
АО "Канская ТЭЦ"
51374
59122
63477
66845
240818
11
АО "Производственное объединение
"Северное машиностроительное
предприятие"
40230
30856
20014
32546
123646
Всего
5 438 801
Далее
определим
коэффициент
вариации
объема
реализации
по
каждому клиенту компании.
Таблица
23
–
Расчет
коэффициентов
вариации
объемов
реализации
по
покупателям ОАО «Калужский турбинный завод» за 4 квартала 2018 г.
№
п/п
Клиент
Коэффициент
вариации, %
Группа
1
ОАО "Дальневосточный завод "Звезда"
25%
Y
2
АО "Центральное конструкторское бюро морской техники "Рубин"
30%
Z
3
АО "Научно-производственная корпорация "Космические системы
мониторинга, информационно-управляющие и
электромеханические комплексы" имени А.Г. Иосифьяна"
14%
Y
4
АО "Синарская ТЭЦ"
35%
Z
5
АО "Российский концерн по производству электрической и
тепловой энергии на атомных станциях"
10%
X
6
АО "Санкт-петербургское морское бюро машиностроения
12%
"Малахит»
Y
7
ПАО "Научно-производственное объединение "Искра"
27%
Z
8
АО "Центр судоремонта "Звездочка"
10%
X
9
ООО "Шахтинская газотурбинная электростанция"
16%
Y
10
АО "Канская ТЭЦ"
11%
Y
11
АО "Производственное объединение "Северное
машиностроительное предприятие"
27%
Z
Теперь
отсортируем
объекты
анализа
управления
по
возрастанию
значения коэффициента вариации и определим группы X, Y и Z.
Распределение:
Группа X - объекты, коэффициент вариации по которым не превышает 10%.
Группа Y - объекты, коэффициент вариации по которым составляет 10-25%.
Группа Z - объекты, коэффициент вариаций по которым превышает 25%.
Результаты XYZ -анализа по клиентам ОАО «Калужский турбинный
завод» следующие.
Наиболее
стабильную
величину
закупок
демонстрирует
АО
"Российский концерн по производству электрической и тепловой энергии на
атомных станциях", так как он попал в группу X с минимальным значением
коэффициента вариации (10%). В группу Y входят 5 клиентов, а группу Z
входит 4 клиента.
Итоговые результаты ABC-XYZ -анализа обобщаются в матрице, по
вертикали которой указываются группы А, В, С, по горизонтали — X, Y, Z
(таблица управления 20).
Таблица
24
–
Матрица
совмещения
ABC
и
XYZ-анализа
дебиторской
задолженности ОАО «Калужский турбинный завод»
AX
AY
AZ
Клиент № 5 (высокая доля в
товарообороте, высокая степень
стабильности закупок)
Клиент № 1, клиент №3 (высокая
доля в товарообороте, средняя
степень стабильности закупок)
Клиент № 2, клиент №4 (высокая
доля в товарообороте, низкая
степень стабильности закупок)
BX
BY
BZ
Клиент № 8 (средняя доля в
товарообороте, высокая степень
стабильности закупок)
Клиент №6 (средняя
доля в товарообороте, средняя
степень стабильности закупок)
Клиент № 7(средняя доля в
товарообороте, низкая степень
стабильности закупок)
CX
CY
CZ
(низкая доля в товарообороте,
высокая степень стабильности
закупок)
Клиент № 9, клиент №10 (низкая
доля в товарообороте, средняя
степень стабильности закупок)
Клиент № 11 (низкая доля в
товарообороте, низкая степень
стабильности закупок)
Таким
образом,
матрица
распределяет
всех
дебиторов
на
9
групп,
каждой
группе
соответствует
свой
уровень
надежности,
который
уменьшается
по
диагонали
матрицы
от
левого
верхнего
угла
к
правому
нижнему.
Матрица позволяет сделать следующие выводы: для № 6 (АО "Санкт-
петербургское морское бюро машиностроения "Малахит») из одиннадцати
анализируемых клиентов характерна средняя степень закупок, а у клиента №
11 – АО "Производственное объединение "Северное машиностроительное
предприятие" она низкая с низкой долей в товарообороте компании - на него
нужно й обратить особое внимание при заключении дальнейших договоров.
У №1 и №3 (ОАО "Дальневосточный завод "Звезда",
АО "Научно-
производственная
корпорация
"Космические
системы
мониторинга,
информационно-управляющие
и
электромеханические
комплексы"
имени
А.Г.
Иосифьяна")
высокая
доля
товарооборота,
но
средняя
степень
стабильности
закупок,
а
у
клиента
№
1
–
АО
"Российский
концерн
по
производству электрической и тепловой энергии на атомных станциях" он
единственный входит в число стабильных клиентов по уровню закупок и у
него высокая доля в общем товарообороте предприятия.
Таким
образом,
при
помощи
АВС
и
XYZ
–
анализа
определены
приемлемые предприятия дебиторы и неблагоприятные контрагенты.
По
результатам
проведенного
АВС
и
XYZ
-анализа
дебиторской
задолженности
ОАО
«Калужский
турбинный
завод»,
при
выявлении
проблемных
зон,
определим,
что
основным
мероприятием
для
реструктуризации
баланса
ОАО
«Калужский
турбинный
завод»
и
повышения
его
ликвидности
может
стать
продажа
дебиторской
задолженности
на
условиях
факторинга
и
повышение
оборачиваемости
дебиторской задолженности на этой основе.
Анализ рынка факторинга в Калуге показал, что более удобным для
ОАО «Калужский турбинный завод» будет обращение за факторингом в
ПАО «Банк ВТБ».
Сокращение
дебиторской
задолженности
приведет
к
повышению
обеспеченности
денежными
средствами
и
сокращению
краткосрочных
обязательств на этой основе.
Проведем
оценку
применения
факторинга
в
деятельности
ОАО
«Калужский турбинный завод» и продажи факторинговой компании 60% от
всей суммы дебиторской задолженности (так как именно такой процент
задолженности
покупателей
имеет
реальный
к
взысканию
период
погашения в течение 55 дней с даты отгрузки) . В качестве факторинговой
компании было выбрано ПАО «Банк ВТБ».
Комиссия
по
факторинговому
обслуживанию
данной
компании
составляет 9,5% от суммы сделки. В таблице 13 представим экономическое
обоснование данного мероприятия.
Таблица 25 – Оценка эффективности применения факторинга в управлении
ОАО «Калужский турбинный завод»
Наименование показателя
на 31.12.2018
Изменение в
рамках
мероприятия 2
в плане
2019
года
Экономический
эффект
1. Дебиторская
задолженность общая,
тыс.руб.
18362295
-11017377
734491
8
-11017377
2. Продажа дебиторской
задолженности
факторинговой компании
ПАО «Банк ВТБ», тыс. руб.
(п.1 х 0,7)
-
+11017377
110173
77
+11017377
3. Денежные средства (п.2
минус комиссия 9,5% от
суммы дебиторской
задолженности,
проданной в факторинг),
тыс. руб.
-
+99707
26
997072
6
+9970726
4. Краткосрочные
обязательства
15221969
-
152219
69
-
Выручка, тыс. руб.
5438801
-
543880
1
-
Оборачиваемость
дебиторской
задолженности, в
оборотах
0,24
+0,42
0,66
+0,66
в днях
1521
-968
553
-968
Продажа
по
факторингу
ПАО
«Банк
ВТБ»
60%
дебиторской
задолженности ОАО «Калужский турбинный завод» при комиссии 9,5% от
суммы
проданной
дебиторской
задолженности
позволит
повысить
оборачиваемость дебиторской задолженности предприятия с 1521 дня в
2018 году до 553 дня в плане 2019 года.
Таким
образом,
проведение
оценки
экономической
эффективности
предложенных мероприятий показало улучшение уровня оборачиваемости
дебиторской
задолженности
производственного
предприятия
ОАО
«Калужский турбинный завод» . Анализ и управление дебиторскими долгами
являются
одними
из
важных
факторов
максимизации
нормы
прибыли
предприятия, увеличения ликвидности, минимизации финансовых рисков и
снижения угроз экономической безопасности. Применение инновационных
финансовых
методов
оптимизации
дебиторской
задолженности
позволит
предприятию ОАО «Калужский турбинный завод» своевременно, в полном
объеме
выполнять
платежные
обязательства,
способствуя
созданию
репутации ответственной и надежной фирмы. Систематический контроль и
анализ взаиморасчетов с покупателями позволит получать данные для оценки
состояния дебиторской задолженности, своевременно принимая необходимые
действия
по
ее
оптимизации,
улучшению
показателей
финансового
состояния, и как следствие, повышению уровня экономической безопасности
организации.