Тема: “Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности

и ограничения”

Искусственный интеллект (ИИ) уже активно используется во многих сферах

нашей жизни, включая образование. В этой статье мы рассмотрим возможности

и ограничения использования ИИ в образовательном процессе.

Одним из главных преимуществ использования ИИ в образовании является

возможность автоматизации рутинных задач, таких как проверка домашних

заданий или оценка тестов. Это позволяет учителям уделять больше времени

непосредственно обучению и общению с учениками.

Кроме того, ИИ может помочь в создании персонализированных учебных

программ, учитывающих индивидуальные особенности и потребности каждого

ученика. Это может привести к более эффективному обучению и улучшению

результатов.

Чтобы разобраться в этой теме подробно необходимо рассмотреть все

достоинства и недостатки использования ИИ в образовании.

Одним из ключевых преимуществ использования ИИ в образовании является

возможность адаптации учебного процесса к индивидуальным особенностям

учащихся. Средства искусственного интеллекта могут анализировать сильные и

слабые стороны каждого студента, а также стили обучения для создания

индивидуальных планов обучения. Это позволяет студентам учиться в удобном

для них темпе, что ведет к лучшему пониманию и запоминанию знаний.

Еще одним преимуществом ИИ в образовании является его способность

помогать студентам в режиме реального времени. Системы искусственного

интеллекта могут предоставлять мгновенную обратную связь по заданиям и

тестам,

позволяя

студентам

выявлять

свои

ошибки

и

области

совершенствования. Такая обратная связь может иметь решающее значение в

процессе обучения, поскольку помогает студентам учиться на своих ошибках и

вносить необходимые коррективы.

ИИ также может обеспечить персонализированную поддержку студентов с

помощью

обработки

естественного

языка.

Алгоритмы

искусственного

интеллекта могут анализировать и понимать ответы студентов в формате

естественного

языка,

обеспечивая

более

эффективное

общение

и

персонализированные рекомендации. Это не только повышает эффективность

обучения, но и гарантирует, что студенты получат необходимую помощь в

нужный момент.

Кроме того, ИИ может быть использован в качестве образовательного

инструмента для повышения эффективности учебного процесса. Преподаватели

могут

использовать

инструменты

с

искусственным

интеллектом

для

выставления оценок, сокращая время и усилия, необходимые для ручного

выставления оценок. Это позволяет преподавателям в большей степени

сосредоточиться на предоставлении ценной обратной связи и рекомендаций

студентам, что повышает общее качество образования. Также из достоинств

можно отметить:



Повышение

вовлеченности:

ИИ

может

сделать

обучение

более

увлекательным за счет интерактивного контента, геймификации и платформ

адаптивного обучения, что может мотивировать студентов к активному

участию.



Эффективность: ИИ позволяет автоматизировать административные задачи,

такие как оценка заданий и составление расписания, что экономит время

преподавателей и позволяет им сосредоточиться на преподавании.



Доступ к качественному образованию: Онлайн-курсы и образовательные

платформы на базе искусственного интеллекта обеспечивают доступ к

качественному

образованию

для

учащихся

из

удаленных

или

малообеспеченных районов, демократизируя образование.



Доступность 24/7: Управляемые искусственным интеллектом чат-боты и

виртуальные репетиторы могут оказывать поддержку и отвечать на вопросы

круглосуточно, что повышает доступность для студентов, которым нужна

помощь в нерабочее время.



Анализ данных: ИИ может анализировать огромные объемы данных,

предоставляя преподавателям информацию об успеваемости учащихся, что

позволяет

проводить

раннее

вмешательство

в

работу

с

проблемными

студентами.

Однако использование ИИ в образовании также имеет свои ограничения. Во-

первых, для эффективного использования ИИ требуется наличие качественных

и надежных данных, которые не всегда доступны в образовательных

учреждениях. Во-вторых, использование ИИ может привести к снижению

социальной активности учащихся, так как многие задачи могут быть

выполнены автоматически без участия человека.

Хотя ИИ в образовании имеет множество преимуществ, он не лишен и

недостатков.

Одним

из

основных

недостатков

является

возможность

чрезмерной зависимости от систем искусственного интеллекта. Хотя алгоритмы

ИИ призваны поддерживать и улучшать процесс обучения, они не могут

заменить

роль

преподавателей-людей.

Взаимодействие

и

руководство,

осуществляемые преподавателями, бесценны и не могут быть полностью

воспроизведены искусственным интеллектом.

Еще одним недостатком ИИ в образовании является необходимость в

инфраструктуре и ресурсах. Внедрение технологий искусственного интеллекта

в школах требует значительных инвестиций в оборудование, программное

обеспечение и обучение. Не все учебные заведения имеют доступ к этим

ресурсам, что затрудняет полное использование потенциала ИИ в образовании.

Кроме

того,

существуют

опасения

по

поводу

конфиденциальности

и

безопасности данных студентов при использовании систем искусственного

интеллекта. Сбор и анализ больших объемов данных о студентах ставит

вопросы о защите и конфиденциальности информации. Для решения этих

проблем необходимо разработать надежные меры безопасности и обеспечить

соблюдение требований по защите данных.

Наконец, системы искусственного интеллекта могут иметь ограничения в

понимании и интерпретации контекста. Хотя алгоритмы искусственного

интеллекта постоянно совершенствуются, они не всегда могут в полной мере

понять тонкости человеческого языка и поведения. Это может привести к

неверным интерпретациям и неточностям в персонализированном обучении.

Также из недостатков использования ИИ можно выделить:



Предвзятость алгоритмов: алгоритмы ИИ могут отражать предвзятость,

присутствующую в данных, на которых они обучаются, что может привести к

сохранению дискриминации или неравенства в образовании.



Стоимость: Внедрение ИИ в образование может быть дорогостоящим,

особенно для школ или учебных заведений с ограниченным бюджетом. Это

может усугубить неравенство в образовании.



Технические

проблемы:

Системы

искусственного

интеллекта

могут

столкнуться с техническими проблемами, такими как системные сбои или

неполадки, которые могут нарушить процесс обучения.



Сопротивление

преподавателей:

Некоторые

преподаватели

могут

сопротивляться интеграции ИИ, опасаясь увольнения или потери контроля над

учебным процессом.



Зависимость: Чрезмерная зависимость от ИИ при решении таких задач, как

решение проблем или принятие решений, может препятствовать развитию у

студентов навыков критического мышления и решения проблем.



Этические проблемы: Использование ИИ в образовании вызывает этические

вопросы, особенно когда речь идет о таких проблемах, как наблюдение,

владение данными и роль преподавателей.

Поэтому важно использовать ИИ в образовании с осторожностью, чтобы он не

стал заменой человеческого участия и поддержки. Искусственный интеллект в

образовании способен революционизировать процесс обучения студентов.

В своей практике учителю на первых этапах можно использовать ИИ,

например, в автоматизации оценивания знаний учеников. Это позволит

сократить время при оценивании, затрачиваемого на проверку работ, увеличить

объективности оценки, появиться возможность предоставления обратной связи

студентам

в

режиме

реального

времени.

Наиболее

известными

и

распространенными сейчас являются:

1.

AutoGrader от Turnitin - программа для автоматической проверки

заданий и выставления оценок.

2.

eGrading от Canvas - платформа для создания и проведения онлайн-

тестирований с автоматической обработкой результатов.

3.

Gradescope от Pearson - сервис для организации онлайн-оценивания

работ студентов, включающий инструменты для создания заданий и

анализа результатов.

4.

Quizziz от Google for Education - платформа для проведения

викторин и олимпиад с использованием искусственного интеллекта,

который анализирует ответы учащихся и предоставляет рекомендации по

улучшению знаний.

При использовании искусственного интеллекта для адаптации образовательного

процесса под индивидуальные потребности студентов можно увеличить

эффективность

обучения,

улучшить

мотивацию

студентов,

появляется

возможность предоставления индивидуальной поддержки и помощи. Для

данной цели можно использовать:

1.

Adaptive Learning от IBM - платформа, которая на основе анализа

поведения и успехов студента предлагает ему персонализированный

учебный план.

2.

Edraak

от

Microsoft

-

система,

позволяющая

создавать

индивидуальные образовательные траектории для каждого студента с

учетом его интересов, способностей и потребностей.

3.

TalentLMS от TalentSmart - платформа для управления обучением,

которая

помогает

учителям

адаптировать

учебный

процесс

под

индивидуальные особенности каждого студента.

4.

Adaptive Path от Udacity - сервис, предоставляющий рекомендации

по выбору курсов и направлений обучения на основе анализа интересов и

способностей студента.

Также ИИ можно использовать при автоматическом составление учебных

материалов,

что

позволяет

более

эффективно

использовать

время

преподавателей, улучшить доступности и качество учебных материалов, а

также повысить интерес студентов к учебному материалу. Часто используются

для этого:

1.

TextBlob от Google - инструмент для автоматического составления

учебных материалов на основе анализа текста и выделения ключевых

слов.

2.

WordIQ от WordAI - платформа для генерации текстов на основе

заданных параметров, таких как тема, стиль и ключевые слова.

3.

Natural Language Generator от OpenAI - инструмент для создания

текстов на основе искусственного интеллекта, позволяющий составлять

учебные материалы в различных форматах.

4.

GPT-3

от

OpenAI

-

мощный

инструмент

для

обработки

естественного языка, который можно использовать для создания учебных

материалов и заданий.

5.

YandexGPT 2 от Yandex— аналог GPT-3.

Однако важно тщательно взвесить все преимущества и недостатки ИИ в

образовании. Понимание ограничений и потенциальных недостатков может

помочь обеспечить эффективное и ответственное использование технологий ИИ

в образовании. Найдя правильный баланс между человеческим руководством и

помощью искусственного интеллекта, мы можем создать среду обучения,

которая максимально использует преимущества обоих методов.

Кроме того, нужно научиться пользоваться этими программами и платформами,

так как с наскоку освоить ИИ не получится. Нужно, как минимум, научиться

формулировать запросы, чтобы ИИ мог понимать и выдавать корректные

ответы.

Таким

образом,

использование

ИИ

в

образовании

может

иметь

как

положительные, так и отрицательные стороны. Важно понимать, что ИИ не

должен заменять человеческий труд, а лишь дополнять его.