Чем важно знание английского языка для ИИ?

Зачем учить английский, когда есть ИИ?

За последний год число нейросетей выросло в геометрической прогрессии.

Они не только переводят тексты с английского на русский и обратно, но и

безупречно пишут письма, а также понятно объясняют правила. На этом

фоне разгораются дискуссии среди учащихся о том, что изучать английский

якобы больше не обязательно, ведь ИИ сделает абсолютно всё за тебя.

Но так ли это на самом деле? Постараемся разобраться в этом.

Английский язык развивает мозг.

А ИИ? Как замечено,

некоторые

исследования

показывают,

что

регулярное

ежечасное,

ежеминутное

использование ИИ ведёт к снижению активности мозга. К этому можно

добавить ещё и просмотр рилсов, которые входят в рутину каждого

уважающего себя интернет-пользователя, тогда ситуация становится ещё

более грустной.

Поэтому для того, чтобы мозг не обленился, не расслабился и оставался в

тонусе,

постоянной

работе,

мысли,

необходимо

периодически

его

«напрягать», озадачивать.

Именно поэтому считается, что прекрасным

рецептом является изучение нового языка

.

Полезных факторов немало: вы

прокачиваете память, внимание и развиваете навык критического мышления,

привлекаете память, аспект заучивания.

В этих случаях навыки работают на вас не только сейчас, пока вы молоды

и полны сил, но и в более зрелом возрасте. Два языка в вашей памяти

помогут отсрочить проявление симптомов некоторых заболеваний, включая

Альцгеймер.

Английский язык ясно говорит про «живую» коммуникацию. Мы явно

видим в сообщениях, международном сетевом общении, выступлениях

любимых певцов, что они реально происходят на международном,

всемирном английском языке в «живую».

ИИ действительно хорош в рутинных задачах. С некоторыми

поручениями справляется даже лучше, чем человек. Но если осмысливать

шире, глубже, то можно воочию наблюдать, что ИИ пока не способен

заменить сферы, где важен «человеческий контакт, фактор».

Как бы то не было, ответственность за выполнение домашней или

классной работы, деятельной работы ляжет на вас.

Представьте себе, как будто вы за границей, у вас сел, потерялся телефон.

В такой ситуации английский, который сохранился в вашей голове, выручил

бы вас как никто другой или ничто другое, если речь идёт о ИИ. Отсюда

неотъемлемый вывод, что, если путешествуете и захотели бы открыть новые

земли, как ни говори, но знание английского — это необходимость.

Учащиеся даже и представить себе не могут, какие возможности это

открывает. Они могли бы поторговаться на рынке, уточнить меню кафе,

расписание на вокзале, аэропортах, душевно пообщаться с местными

жителями без барьера в виде телефона.

Ведь устное общение находится только в ваших руках.

Следующий уровень уже посерьёзнее — учёба в университете за границей,

работа в международной компании или собственный бизнес.

Если ИИ и поможет в написании эссе или письма боссу, то устная часть

коммуникации — исключительно в пределах ваших навыков и компетенций:

защита проекта, сдача экзаменов, собеседования, переговоры с иностранными

коллегами.

Эти задачи ИИ пока не способен выполнить. Поэтому если вас интересуют

карьерные перспективы и у вас есть амбиции, язык станет тем инструментом,

который поможет реализовать их сполна.

Английский язык расширяет понимание мира.

Картина мира может измениться только на основе опыта. Изучение

языка является естественным способом погружения в культуру страны и

разобраться в лингвистических нюансах.

Процесс освоения английского, немецкого, французского, итальянского,

испанского, любого другого языка, во многом похож на квест, а может,

проект:

нужно

вкладывать

усилия,

энергию

и

ресурсы.

радоваться,

расстраиваться и снова радоваться. Вы получаете целый спектр эмоций и

возможность взглянуть на мир под новым углом.

К примеру, после нескольких лет изучения английского языка ученики

начинают отмечать, что является «кайфом» — смотреть фильмы и сериалы в

оригинале. А при этом улавливаются те самые культурные смыслы, которые

ИИ нередко не всегда могут распознаться и адекватно быть переведёнными

на русский.

В конце концов, изучение языка может стать вашим хобби наряду с

чтением книг, рыбалкой или спортом. Активная деятельность помогает

отвлекаться от работы и разнообразить рутину. А это, нейронка за вас

сделать не сможет.

У вас существует возможность найти единомышленников и учить

английский в дружеской атмосфере, за чашкой чая или кофе, в уютной среде

или в теплой компании обсуждать идиомы из любимых фильмов, делиться

новостями на английском, обсуждать или разбирать британский сленг, фразы

из американских триллеров, детективов, комедий и т.д.

Ваш Смартфон – это, своего рода, машина — а это всего лишь сведения

всей информации. А ваш мозг — это целая вселенная, возможности которой

стоит использовать по максимуму: в том числе раскрыть её потенциал

помогают иностранные языки.

Англоязычные модели, такие как GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) и

Gemini

(Google),

обучаются

на

колоссальных

массивах

текстов

на

английском языке. На нём создаются многие важные научные публикации,

техническая документация, что обеспечивает высокую аналитическую

точность и возможность решать сложные задачи.

Наблюдая за достижениями китайских разработчиков, оказалось, что

сократить массив данных, сохранив мощность ИИ-модели, невозможно: чем

меньше информации получает нейросеть, тем слабее ее аналитические

способности

и

точность

ответов.

Например,

модель

DeepSeek на

колоссальном массиве данных — 14,8 трлн токенов (условных языковых

единиц), что и послужило успеху на рынке ИИ-технологий.

Но, воочию понятно, что Большая часть данных для обучения является

англоязычной. Это неудивительно. Ведь английский — доминирующий язык

науки, технологий и интернет-контента: более 50% всей информации в

интернете представлено именно

на

нем.

Это

дает

преимущество

англоязычным ИИ-моделям: нейросети качественнее могут анализировать и

обрабатывать запросы на том языке, на котором они были обучены

(английский), хотя есть перевод на русский, но по правде, не всегда может

быть точным.

В глобальном контексте доминирование англоязычного контента,

создает асимметрию в возможностях больших языковых моделей. Это

порождает эффект положительной обратной связи: успешные модели

стимулируют рост англоязычного контента, который, в свою очередь,

усиливает их развитие, оставляя другие языковые сегменты в условиях

хронического дефицита данных.

Вполне понятно, на каком естественном языке эти синтетические

данные будут создаваться. Для российских больших языковых моделей эта

проблема

осложняется

ограниченным

объемом

специализированных

русскоязычных данных, особенно в узких научных и технологических

областях. Это сильно влияет на их способность решать сложные научные и

технологические задачи. Приведу пример: более 95% исследований в

наукометрических

данных Scopus и Web of Science публикуются на

английском

языке,

а

ключевые

алгоритмы

машинного

обучения,

публикуемые технологическими гигантами — Google, Microsoft, OpenAI,

также представлены исключительно на нем же.

Всё это создает эффект ускоренного развития науки и технологий в

англосфере. Что и должно быть теперь понятно уже и ученикам среднего и

старшего звеньев обучения в школах.

Систематический перевод и адаптация англоязычных материалов

становятся стратегической необходимостью для устойчивого развития

российских больших языковых моделей, но для этого крайне необходимо

знание английского языка. Интеграция переведенных научных статей,

технической документации и исследований позволит нашим нейросетям

работать с актуальной информацией. Это повысит в ИИ аналитическую

точность, способность выдавать более связные и осмысленные ответы и

расширит области их применения. Более того, может создаться основа для

подготовки высококвалифицированных специалистов.

Чтобы вам стало известно, доля нашего языка составляет всего около

4,5%, и этот разрыв может продолжить увеличиваться. Игнорирование

необходимости

перевода

приведет

к

усилению

разрыва

между

отечественными и зарубежными большими языковыми моделями

.

Искусственный интеллект растёт с каждым днем. Уже сегодня нейросети

умеют генерировать реалистичные картинки, писать дипломные работы и

создавать музыку.

Тогда зачем учить английский сегодня, если завтра ИИ будет идеально

переводить иностранную речь, а профессия переводчика того и гляди станет

устаревшей и перестанет существовать?

Вот примеры- мощных аргумента в пользу изучения языков в частности для

учащихся, студентов.

Причина №1. Несовершенство нейросетей

ИИ развивается быстро, но это сложная система, которая частенько дает

сбой. То есть ИИ не пишет ответ на ваш вопрос с нуля, а подбирает самую

вероятную комбинацию слов, опираясь на тот опыт, который получил в

процессе.

Поэтому онлайн-переводчикам далеко до живой разговорной речи. Их

перевод отличается бедностью речи и техничностью, они не понимают юмор.

Как ни странно, могут «придумать» ответ на вопрос. Такие галлюцинации

встречаются в 3-27% случаев и вам всегда нужно будет перепроверять факты.

Причина №2. Технические сложности

Допустим, что вы куда-либо опаздываете в другой стране и нужно

спросить у окружающих, где оно находится. Вероятно, вы заболели, укусила

змея, скорпион, покупаете в аптеке лекарство, пытаетесь вызвать скорую,

вам нужно свернуть, а под руками не оказалось средства связи…

Эти ситуации выходят за рамки обыденности. Тогда, будет сложно

воспользоваться нейросетями. Где-то не будет интернета, необходимого для

работы ИИ, где-то времени.

Вот тогда бы и пригодились базовые знания английского языка. Хотя бы

на уровне A2. Знайте, что вы освоите английский быстрее, чем ChatGPT.

Особенно успешно, если будете активно практиковать его с помощью

общения с носителями и чтения иностранной литературы, комиксов…

Причина №3. Ограничение ваших возможностей

Умение перевести на английский через нейросеть не ценится на рынке

труда, не позволяет выстраивать дружеские и рабочие связи с иностранцами,

и мало пригождается в жизни.

Владение языком – это всегда новые возможности. Зная иностранный

язык,

вы

уже

становитесь

более

интересным

кандидатом

в

глазах

работодателя. К тому же можете рассчитывать на более высокую зарплату.

Знание английского увеличивает зарплатное предложение.

Умение говорить на английском без нейросетей откроет перед вами

множество дверей. Это - карьера, учеба в каком бы ни было вузе, спрос на

знание английского везде.

Причина №4. Нейтральность машинного перевода

Нейросети выдают максимально пресный и плоский перевод. Зачастую

пропуская контекст, культуру и устройство иностранного языка. ИИ не

понимает, что стоит за словами: чем живут люди в этой стране, не учитывает

их традиции и используемые метафоры, идиомы, перефразирование и ряд

языковых сложностей.

При помощи ИИ невозможно стать интересным собеседником.

Нейросети не учитывают, не чувствуют эмоциональную окраску слов.

Обычные для нас выражения могут звучать как оскорбления для иностранца.

Например, odor — универсальное слово для ароматов, но в США его почему-

то используют, когда речь идет о неприятном запахе.

ИИ не может уловить игру слов. Машинам сложно справляться с

идиомами, корректно использовать слова с несколькими значениями.

Например, слово run имеет 645 значений, а fall – 264 значения. Какой перевод

использует ИИ в вашем случае – вот это-то и загадка.

Чем глубже вы погружаетесь в язык, тем больше начинаете понимать, что

перевод – это не замена слов с русского на английский, а понимание

культурных и эмоциональных аспектов текста. И это стоящая причина, зачем

нужно учить английский язык.

Переводчики и нейросети оказываются лишь полезным инструментом на

пути освоения нового навыка. С их помощью можно достаточно чётко и

быстро подсмотреть значение слова, загрузить фото в ChatGPT и узнать, как

предмет называется на английском.

Но чтобы освоить чужой язык, нужно научиться смотреть на мир новыми

глазами, перенимать новый исторический и культурный опыт страны.

Вот в чём важность изучения английского языка.