Нейросети

на

службе

учителя

английского

языка:

создание

персонализированных упражнений для 5 класса

Аннотация:

Статья

посвящена

трансформации

методического

инструментария учителя английского языка в условиях цифровизации образования.

Автор рассматривает возможности использования больших языковых моделей (LLM)

и нейросетей для генерации учебного контента, адаптированного под индивидуальные

потребности учащихся 5-х классов.

В работе представлены алгоритмы работы с

нейросетями

(промпт-инжиниринг)

для

создания

упражнений,

направленных

на

отработку лексико-грамматических навыков,

а также обсуждаются преимущества

и риски внедрения искусственного интеллекта в педагогическую практику.

Ключевые

слова:

нейросети,

искусственный

интеллект в

образовании,

английский

язык,

5

класс,

персонализация

обучения,

цифровые

образовательные

ресурсы, промпт-инжиниринг.

Введение

Современный

этап

развития

образования

характеризуется

стремительным

внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Для учителя английского

языка появление нейросетей (таких как ChatGPT,

Claude,

GigaChat

и др.) открывает

беспрецедентные возможности для решения одной из самых сложных педагогических

задач — персонализации обучения.

В 5 классе,

который является переходным этапом между начальной и средней

школой,

разрыв в уровне языковой подготовки учащихся часто становится наиболее

заметным. В рамках одного класса могут находиться дети с уровнем как Pre-A1, так и

A2. Традиционные УМК не всегда позволяют эффективно дифференцировать задания,

в то время как нейросети способны сгенерировать десятки вариантов одного и того же

упражнения,

адаптированного под

интересы и уровень

конкретного ребенка,

за

считанные секунды.

Преимущества нейросетей в работе учителя английского языка

Использование ИИ-технологий позволяет учителю выйти за рамки стандартных

упражнений из учебника. Основными преимуществами являются:

1.

Адаптивность текста: Нейросеть может мгновенно упростить или усложнить

лексический состав текста, сохраняя его смысл.

2. Контент на основе интересов: ИИ позволяет создавать упражнения на базе тем,

актуальных для пятиклассников (популярные видеоигры, мультфильмы, современные

хобби), что значительно повышает внутреннюю мотивацию.

3. Экономия времени: Автоматизация рутинных задач по созданию проверочных

работ,

квизов

(викторин)

и

планов

уроков

высвобождает

ресурс

учителя

для

творческого взаимодействия с учениками.

Методика создания персонализированных упражнений

Для получения качественного образовательного контента от нейросети учителю

необходимо овладеть навыком «промпт-инжиниринга» — искусством составления

точных запросов.

Рассмотрим практические примеры применения нейросетей для 5

класса.

1. Адаптация текстов для чтения (Leveling)

Пятиклассникам часто бывает сложно читать аутентичные тексты из-за обилия

незнакомых слов.

• Пример запроса: «Перепиши этот текст о динозаврах, используя только лексику

уровня A1 (Beginner).

Используй предложения не длиннее 7 слов.

Выдели жирным

шрифтом слова по теме "Части тела"».

•

Результат:

Учитель получает адаптированный текст,

который не вызывает у

ребенка когнитивной перегрузки и чувства неуспеха.

2. Генерация упражнений на основе интересов (Interest-based learning)

Грамматические

темы,

такие

как

Present

Continuous,

усваиваются

гораздо

эффективнее, если они вписаны в контекст, значимый для ученика.

•

Пример запроса:

«Составь 10 предложений с пропусками на тему Present

Continuous.

Контекст предложений должен быть связан с игрой Minecraft.

Добавь

список слов для справок и ключи для самопроверки».

•

Результат: Упражнение,

которое учащиеся выполняют с азартом,

так как оно

апеллирует к их субкультуре.

3. Создание упражнений на развитие навыков письма (Scaffolded Writing)

Для формирования навыков продуктивного письма в 5 классе необходимы четкие

опоры.

•

Пример запроса: «Создай шаблон для написания личного письма другу на тему

"Мой домашний питомец". Включи вводные фразы, список полезных прилагательных

для 5 класса и 5 вопросов-подсказок, на которые ребенок должен ответить».

•

Результат:

Структурированная опора,

позволяющая даже слабому ученику

создать логичный текст.

4. Работа с изображениями и ИИ (Visual Aids)

Нейросети,

генерирующие

изображения

(Midjourney,

Kandinsky),

позволяют

создавать уникальный визуальный ряд для уроков. В 5 классе визуализация критически

важна.

Учитель

может

сгенерировать

«странные»

картинки (например,

«слон в

кроссовках ест пиццу в космосе») для активизации спонтанного говорения и отработки

предлогов места или описательных прилагательных.

Этика и риски использования ИИ в школе

Несмотря на

очевидные плюсы,

внедрение нейросетей требует

осознанного

подхода:

•

Проблема достоверности (галлюцинации ИИ): Нейросеть может ошибаться в

фактах

или грамматике.

Учитель

всегда

должен выступать

в

роли экспертного

редактора и перепроверять сгенерированный контент.

•

Цифровая зависимость: Важно соблюдать баланс и не заменять живое общение

и работу с учебником исключительно цифровыми заданиями.

•

Развитие критического мышления: Необходимо учить детей воспринимать ИИ

как помощника, а не как инструмент, который «думает за них».

Заключение

Нейросети сегодня — это не замена учителю, а мощный «цифровой ассистент»,

позволяющий реализовать принцип индивидуализации обучения на качественно новом

уровне.

Для учащихся 5-х классов,

чья учебная мотивация крайне чувствительна к

новизне и релевантности материала, использование ИИ-контента становится способом

сделать английский язык живым и современным средством коммуникации.

Учитель,

владеющий технологиями нейросетей,

способен создавать образовательную среду,

в

которой каждый ученик получает задание, соответствующее его уровню и интересам,

что является ключом к успешному освоению иностранного языка в средней школе.

Список использованной литературы

1.

Азимов,

Э.

Г.

Методика

применения информационно-коммуникационных

технологий в обучении иностранным языкам. – М.: ИКАР, 2020. – 124 с.

2.

Безукладников,

К.

Э.,

Жигалев,

Б.

А.

Цифровая трансформация иноязычного

образования: вызовы и возможности // Язык и культура. – 2021. – № 53.

3.

Полат,

Е.

С.

Современные педагогические и информационные технологии в

системе образования:

учебное пособие для студентов высш.

учеб.

заведений.

– М.:

Академия, 2010. – 368 с.

4.

Сысоев,

П.

В.

Технологии

искусственного

интеллекта

в

обучении

иностранному языку:

современное состояние и перспективы //

Иностранные языки в

школе. – 2023. – № 3. – С. 12–22.

5. Hockly, N. Digital Literacies in Language Teaching // The ELT Journal. – 2012. –

Vol. 66, Issue 1. – P. 108–112.

6.

Krashen,

S.

The Input Hypothesis: Issues and Implications.

– Laredo Pub Co Inc,

1985. – 120 p. (в контексте адаптации текстов).

7.

Mollick,

E.

R.,

Mollick,

L.

Using AI to Implement

Intelligent

Tutoring,

Socratic

Subquestioning,

and

Active

Learning

(SSRN Electronic

Journal).

–

2023.

–

DOI:

10.2139/ssrn.4391243.